「時間總是不夠用，如果有兩個自己就好了。」－這句話，我不知道在工作時想過多少次。
有時候是早上才剛打開電腦，信箱裡已經躺著幾封待回覆的信，MS Teams、LINE 又各自跳出新訊息。昨天做到一半的報告還沒收尾，業主臨時又要一份資料，下午有會議要準備，晚上下班時間才想起來，那件原本很想做的事情今天又沒動到。
你可能是 PM、行銷、業務、工程師、行政、人資、主管，工作的內容完全不同，但這種感覺應該不陌生。
奇怪的是，很多事情其實沒有難到不會做。
那份報表，我會整理。
那封信，我知道怎麼回。
那場會議，我知道資料要去哪裡找。
那份企劃，我也大概知道該怎麼開始。
真正麻煩的是，每件事情都需要「我」來動手。
一天還是只有 24 小時，而且不能真的按下 Ctrl+C、Ctrl+V，把自己複製一份。
所以我開始想：
如果真的可以多一個我，我最希望他幫我做什麼？
這就是接下來 30 天，我想做的實驗。
我要嘗試用 Hermes Agent，一步一步打造自己的 AI 工作分身。
這幾年大家多少都用過 ChatGPT 這類 Chat AI：遇到問題問一下、請它改封 Email、摘要一份文件、想幾個企劃點子，這些事情現在已經很自然。
我自己也一直在用。
但用久之後，我開始產生另一個念頭：
每次都要重新告訴 AI「我是誰、我要做什麼、格式怎麼寫、哪些東西我不喜歡」，其實還是很累。
就像公司今天來了一位能力很強的臨時工。
你請他整理報告，他可以。
請他找資料，他也可以。
問題是，每次上班他都失憶。
「這份報告給誰看的？」
「上次不是說過格式了嗎？」
「這個客戶的背景，我前幾天才跟你解釋過啊。」
「這件事你可以自己處理，那件事情要先問我。」
然後…你又重新再教一次。
如果每天都得從頭交代，久了會發現自己只是從「親手做事情」，變成「親手管理一個什麼都要重新說明的 AI」。
好像也沒有真的多出第二個自己。
我期待的 AI 工作分身，應該可以再往前走一些。
它慢慢知道我的背景。
知道我最近在忙什麼。
知道我做事情有哪些習慣。
知道什麼成果我會打槍。
有些事情，它甚至可以自己使用工具完成，最後再把結果交回來給我確認。
這就開始有點接近我心中的「神隊友之第二個我」了。
如果真的要把「第二個我」這件事情拆開來，我目前會把它想成三個部分：
AI 分身 = 腦 + 手 + 表達
這裡的腦，指的當然不是讓 AI 真的變成我的大腦。
我想處理的是另一件事：讓它逐漸知道「我是怎麼工作的」。
例如我的工作背景、目前正在做的專案、常用的資料、偏好的輸出格式，甚至哪些標準只有我自己知道。
這些平常存在腦袋裡、很少特別寫下來的東西，才是真正讓一份成果「像你」關鍵。
這 30 天裡，我會試著把這些東西一點一點整理出來。
有些會變成工作背景（Context），有些需要成為可以長期使用的記憶（Memory），還有一些其實是自己的工作方法，最後可能整理成 Skill。
術語很多，先不用記，後面遇到問題時，我們再一個一個把它拿出來用。
只懂我還不夠。
假設今天我真的多請了一個助理，我跟他說：
「幫我約下週二下午的專案會議，找大家都有空的時間，再把邀請寄出去。」
過了一分鐘，他很快就回我：
「沒問題！建議安排在下週二下午 2 點到 3 點。以下是會議邀請的標題、說明文字，以及建議邀請的與會者名單。你可以打開 Outlook，建立新會議，填入以下內容……」
誒等等！ 所以現在是怎樣？
我交代你去約大家開會，結果你研究完大家時間空檔、怎麼約之後，再回來叫我自己去約？
最後還是我要打開行事曆、找時間、貼內容、選名單、按下送出。
這哪叫助理？
這比較像我旁邊坐了一個很會出主意，但從來不弄髒手做事的人。
這也是我很想解決的問題。
如果真的要多出第二個我，它不能只有「腦」，還得有「手」。
當 AI 可以使用工具（Tools）、讀取需要的資料、連接工作系統，再把一件事情拆成好幾個步驟真的做完，它才開始從「告訴我怎麼工作」，變成「幫我工作」。
例如：
我期待的是能把一套已經做過很多次的工作流程保存下來，下次直接重新執行。
更進一步的是，某天不再需要等我每次開口，它就可以在固定時間自己開始做。
這也是後面我們會設法打造的。
不過能動手之後，又會冒出另一個問題：
它可以做到哪裡？什麼不能碰？
假設只是整理資料，我可能很放心。
如果今天要替我寄出 Email、修改正式文件、碰到敏感資料，甚至做出會影響別人的決定，我還會不會那麼放心？
所以這個分身需要學會的不只有「怎麼做」，還有「什麼時候必須停下來問我」。
我可不想某天早上醒來，發現 AI 很有效率地幫我完成了一堆我根本沒打算要他做的事情。例如：主動寄一封信給主管說我的休假計畫。
不要問我為什麼會知道..
其實做到腦和手，這個系列的主要目標就已答到了。
但我還有一個很想挑戰自己的「整合題」：如果 30 天的篇幅和實作進度允許，我想再往外多做一層。
那就是，讓這個 AI 分身擁有我的聲音，甚至我的表達影像。
也就是說，前面我們打造的是：
「它知道我會怎麼做，而且能幫我動手。」
如果再加上外在表達，就會變成：
「它也可以用接近我的聲音與樣子，把結果表達出來。」
例如復製自己的聲音，讓 AI 可以用我的聲音念出內容；甚至進一步搭配影像生成或數位人，看看能不能做出一個外在也接近我的分身。
不過，這部分目前先列為 Stretch Goal，也就是「有篇幅餘裕才挑戰」的目標。
原因很簡單。
寧可先做出一個長得不像我、卻真的知道怎麼幫我工作的 Agent，也不要做出一個長得超像我，開口三句就發現完全不知道我平常在幹嘛的數位分身。
後者頂多算我的 AI Cosplay (笑)
所以主軸順序還是：
先長腦，再長手，有餘裕再長臉。
至於有一天真的看到另一個「我」在螢幕裡用我的聲音講話，到底會覺得很帥，還是有點毛……
這個等真的做到再說
我不打算第一天就丟一大堆 Agent 架構，把 Context、Memory、MCP、Skill、Workflow 全部倒給你。
因為我自己這次也想用比較接近真實紀錄片的方式來走這 30 天。
遇到問題，再增加能力。
一開始，我們先來搞懂 AI Agent 到底是什麼，以及為什麼我已經有 ChatGPT、Claude、Gemini 這些很好用的 AI，還會想再做一個 Agent。
接著才正式認識這次的主要實作平台，等基本環境準備好了，我會開始讓它認識我。
我的背景、工作方式、偏好、品質標準，哪些事情值得讓它記住，哪些資料只是這一次工作需要。
再往後，它會開始碰我的工作環境。
使用工具、讀資料、連接外部服務。
等它有基本能力之後，我會開始把自己平常做事情的方法拆出來。例如我怎麼研究一個主題、怎麼判斷資料值不值得看、怎麼把零散資訊整理成可以交付的成果。
這些方法，有機會變成可以重複使用的 Skill。
再把 Skill、Tools 和一連串步驟組起來，就會開始形成工作流和自動化。
因為一件工作如果連「怎麼做好」都還沒有搞清楚，就急著自動化，通常只會得到一台很有效率的出包機器。
到了後半段，我還會開始處理比較麻煩、但我認為更重要的事情。
哪些權限應該交給 AI？
哪些事情一定要由人確認？
它如果記錯東西怎麼辦？
Skill 越裝越多會不會反而亂掉？
用了幾個月之後，怎麼知道這個分身有沒有越長越歪？
最後，我希望可以把這些東西拼起來，變成一套真的能繼續使用的個人 Agent 系統，而這段旅程，希望也可帶給你一些靈感與啟發。
這 30 天，沒意外的話，應該會以 Hermes Agent 當作主要的實作平台。
選它的原因，我會留到後面專門介紹 Hermes 時再談，不想第一天就變成功能介紹大會，會有點臭直男還很沉悶。
而且這個系列也不會寫成 Hermes Agent 的官方文件的中文翻譯。
我真正想記錄的，是另一件事情：
一個原本只是在使用生成式 AI 的普通人，能不能真的一步一步，把 AI 養成可以參與自己工作的 Agent？
哪些地方很好用，我會寫。
哪些地方很難搞，甚至我搞砸了，我也會寫。
如果實作失敗、文件看不懂、串接踩雷，甚至最後發現某個想法根本不實際，那些應該也都會留在這 30 天裡。
因為我現在其實也不知道 Day 30 的時候，這個第二個我到底能做到什麼程度。
如果一開始答案就全部知道了，那這系列好像也就沒什麼好看的了，畢境現在連 Netflix 都在流行實境秀了，是吧？
今天我們都還沒有安裝任何 Skill，也沒有建立 Workflow。
甚至連真正的 Agent 實作都還沒開始。
但我想先留下幾個問題給讀者大大們思考：
如果明天公司真的多派一個「另一個你」來上班，而且這個人不用領薪水、不會請假，也不會抱怨，那你最希望他接手哪一件事情？
對你來說，是每天都在整理的報表？回不完的 Email？
是老闆獨特眼光，「中華民國美學」的投影片／素材設計？
是每週都要重新蒐集一次的資料？
還是那些你明明很會做，卻已經做到不想再做一次的事情？
接著再想一層：有哪些事情你願意直接交給他？
而哪些事情做完後，你一定還是會怕怕的，需要再看過一次才能放行？
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